Les plus exposés à l'IA
Les plus résistants à l'IA
Exposition par secteur (moyenne pondérée)
Résultats détaillés
| Métier | Secteur | Score | Emplois | Salaire | Pourquoi |
|---|
Méthodologie et sources
Les résultats sont exploratoires : ils combinent des emplois calibrés sur l'INSEE, des salaires INSEE, des nomenclatures DARES/FAP et ROME, puis un score d'exposition IA reproductible. Les détails sont regroupés ici pour garder l'interface principale lisible.
1. Ce que mesure le score
L'exposition mesure l'intensité avec laquelle l'IA peut automatiser ou augmenter les tâches d'un métier. Ce n'est pas une probabilité de disparition du métier.
Plus le travail est numérique, textuel, analytique ou répétable, plus le score monte. Les métiers physiques, locaux ou fortement relationnels ont une exposition plus faible.
2. Unité d'analyse
La page suit 64 familles de métiers françaises. La surface des rectangles dépend des emplois représentés ; la couleur dépend du score d'exposition IA.
surface = emplois représentés ; couleur = score IA3. Recherche par intitulé de métier
La recherche intègre 2 535 appellations officielles ROME/FAP rattachées aux 64 familles du tableau. Elles servent de passerelle utilisateur : si vous tapez ergothérapeute, la page affiche la famille agrégée correspondante.
Le score affiché reste celui de la famille de métiers, pas un score individualisé pour chaque intitulé.
4. Sources emploi
Les effectifs initiaux du prototype sont classés dans une grande PCS : agriculteurs, cadres, professions intermédiaires, employés ou ouvriers. Chaque famille conserve son poids relatif dans sa PCS, puis le total de la PCS est recalé sur l'INSEE 2025.
Ce calibrage améliore les ordres de grandeur mais ne remplace pas une vraie table d'effectifs métier par métier.
emploi représenté = emploi prototype × facteur PCS INSEE5. Sources salaires
Les salaires sont des proxys INSEE 2022 par grande catégorie, en salaire annuel moyen équivalent temps plein. La bande D1-D9 est utilisée dans les calculs de sensibilité pour rappeler que le salaire réel peut varier fortement à l'intérieur d'une famille.
salaire affiché = proxy INSEE EQTP de grande catégorie6. Sources métiers
Les rapprochements métiers utilisent la nomenclature DARES FAP 2021, l'arborescence ROME France Travail 24-06-2024 et des fiches MétierScope publiques quand elles étaient disponibles.
Ces sources servent à documenter les familles et à améliorer la recherche. Elles ne constituent pas une validation institutionnelle des scores.
7. Scoring IA
Le score reprend l'esprit de l'approche Karpathy/BLS : une grille fixe de 0 à 10 et une sortie structurée. Le score central a été appliqué aux 64 familles avec une courte description opérationnelle et des candidats métiers officiels.
- 0 à 3 : travail surtout physique, local ou difficile à standardiser.
- 4 à 6 : exposition partielle, avec automatisation de certaines tâches.
- 7 à 10 : travail très numérique, documentaire, analytique ou répétable.
8. Sensibilité
Chaque score a une bande basse-haute. Elle tient compte de l'incertitude du score, du rapprochement aux fiches ROME et des bandes emploi/salaire. Elle permet de distinguer les conclusions robustes des zones encore fragiles.
intervalle = score pilote ± marge, ajusté par les écarts ROME9. Calculs affichés
Les indicateurs du haut sont recalculés à chaque filtre. Si vous filtrez un secteur ou un score minimum, les totaux ne portent que sur les lignes visibles.
score moyen = somme(score × emplois) / somme(emplois)10. Limites
- Les effectifs sont calibrés au niveau PCS large, pas observés finement par métier.
- Les salaires sont des proxys de grande catégorie, pas des salaires métier par métier.
- Les scores restent un pilote tant qu'un batch indépendant et une revue humaine n'ont pas traité toutes les fiches officielles.
- Les métiers hors des 64 familles ne sont pas représentés dans les totaux.
11. Transparence publique
Les fichiers de travail détaillés, prompts, logs et rapprochements intermédiaires sont conservés hors publication pour éviter d'exposer des artefacts internes faciles à mal interpréter. La page publique garde les résultats, la méthode, les limites et les sources officielles utilisées.